行业研究方法论

基本逻辑

行业研究的关键在于能够将问题进行准确的定义、环节拆分以及对行业各要素关联性的理解。

对近两天的学习内容进行梳理总结,思考行业研究的方法,个人认为可以简单概括为:1)五步法;2)单元认知法;3)数据转化漏斗。

一、五步法主要协助进行问题整体框架的搭建,可以概括为如下的思考逻辑:1)是什么?(问题的定义);2)有什么(问题的拆分);3)怎么样(判断的标准);4)为什么(问题的关联);5)怎么办(未来的方向)

1)在解决任何一个任务之前,首先要明确研究的方向与希望解决的问题。任何一个行业的资料都浩如烟海,准确地定义问题,明确需要解决的关键点是什么,以便能够找到适合的切入点,而不会迷失于数据中,省时高效。

2)分析产业链条(从哪个维度去切入?分析维度在整个过程中有着提纲挈领的作用,行业维度的穷举与选择将会直接影响问题分析的逻辑以及问题分析是否全面。)。进行行业环节拆分,同时梳理与观察行业各个环节的变化趋势,明确所分析的企业在行业中所处的行业位置与关联要素。首先确定大的行业框架,然后在框架的基础上进行内容的填充,在这一过程中需要集中阅读大量的行业资料,对行业有具体认知,完善行业地图。

如何明确行业的框架?这一点可以通过对行业人士的访谈与交流,建立对于行业的初步概况。

如何在短时间内获取行业人士的交流机会?在这一点上一方面通过关联行业的人脉关系,另一方面需要自身在行业内的积累。

在对行业进行了解的过程中可以参考哪些工具?哪些网站与渠道?实际上,在工作过程中,如何高效地找寻资料是影响报告进展的核心。

在日常的工作中,可以在进行调研的同时用PPT画出日常的访谈记录,从而逐步形成行业框架。

3)在形成行业地图的基础上,分析行业中的关键环节,识别行业关键风险和成功的驱动因素,在这一方面可以通过了解与分析行业成功与失败的企业,从中把握行业发展的脉搏。

4)行业未来的变化方向是什么?

二、单元认知法。更多的是对于一个问题将其拆分为单独的多个名词,在此基础下,基于各个名词进行发散性的问题延展,同时,从单个名词出发追根溯源,更加有利于找到问题的核心。

三、数据转化漏斗。在行业认知的过程中,需要对于行业数据形成敏锐的洞察力,需要具备基础的数据模型(数据转化漏斗)。数据的价值在于去伪存真,帮助筛选价值企业。首先需要明确这个行业需要







































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