来自：中国物流研究
快递鸟面向电商平台推出上门取件业务国内领先的第三方物流数据服务商快递鸟产品矩阵再次升级，推出上门取件业务，整合家物流公司资源和沉淀多年的物流路由大数据，为中小电商平台解决小批量寄件难，以及电商的逆向物流问题。
电商平台、快递公司、消费者三方共赢
快递鸟的上门取件业务，要切的市场并不是快递公司的主流收单板块，而是电商平台为其消费者提供的逆向寄件服务，举例：
张先生在某电商平台购买了一件物品，收到货后发现物品破损，于是跟卖家申请了换货，由于该电商平台接入了快递鸟上门取件服务，张先生只要在订单信息旁边轻轻一点，即可预约取件。在大数据的推荐下，杨先生很快选择了有服务优势的快递公司，然后等着快递员按照约定时间上门取件。整个过程简单流畅，和购物平台无缝对接。
该业务将直接降低电商平台的客服成本；也给快递公司输送了订单增加了快递员的收入；消费者也无需场景切换，一键完成寄件。基于这种共赢生态，目前已经有多家电商平台接入了该业务。
深耕多年，合纵连横全域覆盖
快递鸟成立于年，是国家级高新技术企业，是中国领先的物流数据服务提供商，专注于企业级物流API技术研发和物流数据接口应用服务，通过自建第三方EDI数据枢纽中心，支持+以上物流公司接口一次性对接，为企业级用户提供标准的物流接口和电商物流模块整体解决方案，其中，货物在途监控、电子面单、取件调度、快递费结算等产品已经运营多年，有成熟稳定的客户群。
目前市场上小批量寄件的整体服务水平不高，主要瓶颈在于取件时效不确定、寄件价格不透明，各物流企业的信息化水平参差不齐，服务质量无法保障。而快递鸟却有绝对的优势：整合了足够多的物流公司，具备强大的全域覆盖和调配能力；提供完备的物流工单系统，对异常节点做到及时调拨；快递鸟只专注于物流数据服务，第三方的身份保障了合作电商平台的安全性和公正性。
AI物流大数据，帮助小B降低管控成本
中国依托庞大的电商市场，催生了海量的物流数据，加上今年疫情影响，电商的快递数据大幅飙升。特别是自营电商、私域电商平台的兴起，中国电商物流由集中的几个超级平台向数量庞大长尾端衍化。利用AI物流大数据，提升中小平台的物流管理效率、节约管理成本，的确大有用武之地。
《中国物流研究》发现，中小型平台多数不具备阿里、京东等超级平台的物流整合能力，一端是众多物流快递公司的信息孤岛，另一端是大量中小平台日益增长的物流数据服务需求，中间需要一个专业物流数据聚合平台连接，这就是以快递鸟为代表的物流数据服务商的主战场。
