导读中国公路物流业急需资源整合的经济动脉。中国公路物流货运是中国经济的大动脉。但行业效率并不高，我国货车平均每天有效行驶里程公里，而美国可以达到公里。国内的多万货车，空载率高达40%以上，车辆停车配货的间隔时间平均长达72小时左右。全国公路物流企业有多万户，而平均每户仅拥有货车1.5辆，90%以上的运力掌握在个体运营司机手中。造成目前资源错配，其症结在于货运物流信息的不对称性。本文针对这一问题，对车货匹配进行了深度研究。
中国车货匹配市场：两大运营模式并存。信息不对称催生了车货匹配需求。以往传统的车货匹配平台主要是线下实体，包括配货站、公路港、物流园区等。当前互联网方式介入后，形成了虚拟车货匹配平台，利用互联网，通过物流APP、WEB或其他系统的开发，将线下车源、货源等进行整合，并在线上通过APP、web或者其他系统进行发布信息并精确匹配，希望解决物流信息不对称性。
美国货运物流业发展启示：美国卡车运输极其发达，是美国主要的运输方式。其中卡车运输市场规模超过6,亿美元，约占整体80%。基础设施发达、集约化程度高是其效率高的两大原因。罗宾逊案例给我们的启示是信息和资源整合能力是核心，它没有一辆自有卡车，却是美国第一的卡车运输公司，基本垄断了美国大部分公路运输的资源，全球货运排名第七位。
未来展望：车货匹配的终极版本？建设公路港是为了消灭公路港。过去一年产生了多个车货匹配APP，却鲜有成功。其瓶颈有三点：1、供需信息很难标准化；2、诚信认证体系缺失；3、车辆更倾向于稳定的货源，货主更倾向于稳定的运力，让现有软件很难介入主流市场。我们认为，公路物流行业将长期存在配货站、公路干、物流园区等线下撮合平台，并且他们在分散的行业中有着最强的汇聚车流、人流的能力。他们有着最强的整合创新的资源和能力，其发展的终极模式是消灭中间撮合商。
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