英国未来出行规划交通系统未来之大变革

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一览众山小

Sustainable

Cities

Mobility

城市规划与发展战略

城市综合交通

公共交通与非机动化出行

活力街区、街道与城市设计

量化城市与大数据

「一览众山小-可持续城市与交通」

2月27日期

团队成员

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原文/英国政府科学办公室

翻译/朱雪莹、钟佩茜、赵安琪、席尔瓦、张健、黄飘

编辑/众山小校核/朱雪莹

文献/陈昕排版/白松

一览导读

交通行业进入迅速变革的时期。本章就针对了新趋势、连接性和自动化进行分析,讨论了塑造交通行业(尤其是货运)的新技术和商业模型。此外还探讨了上述及其他科技何时实现应用,并从政府的角度考虑如何支持未来交通系统发展。

第五章

未来的交通系统

主要结论

?空间与数字化科技的结合所产生的影响是史无前例的。展望年,数据的支持以及交通连通性的提升将为更好的、更综合的交通系统及新型交通出行模式奠定基础(见5.2节)。

?交通规划师、运营商和用户之间的数据安全分享有明显好处,且节约成本。随着越来越多私企有兴趣涉足交通领域,数据隐私和分享的界定将变得更为重要(见5.2节)。

?预计年左右开始大幅推广出行方式的电动化。现在电力驱动适用于轻型车辆,如自行车、小轿车和面包车(见5.1节)。

?货运低碳化将大幅减少交通领域的碳排放。然而车辆大小和质量以及运行公里数会挑战货运低碳化可行性(见5.4节)。

?新兴商业运营模式及货运信息共享的建立有助于提升供货商和顾客之间的沟通效率。数据使用的增长和供应链重组有助于促进资源共享(见5.4节)。

?自动化会实现更多愿景,如道路安全性更好、公交服务更便宜、残疾人更多出行机会。然而该技术(及其他新技术)实现的时间节点、对交通行业的影响未知。

5.1

电力驱动去

交通工具由燃油转向电力驱动是全球未来交通的其中一个发展方向。原因如下:其一,对碳排放减少的需求催生了相关法律,由此进一步推动电力驱动的发展。其二,电动车生产成本逐年下降,预计到-年之间会低于制造燃油车的成本,但具体的年期取决于政策引导的效果。此外,电动车装载的电池容量越来越大、充电设施分布密度提高、电动车购车税减少,均有助于普及电动车。电动车有助于环境提升,尽管仍难以解决来自于道路尘埃及轮胎磨损产生颗粒物,导致空气污染的问题。然而关于电动车是否能够减少碳排放则值得商榷——只有提升无污染能源发电的比例,电动车的推广才能减少碳排放。

附表:电动车越来越受欢迎的具体原因、表现和影响

原因

电池成本降低

从年的$1,/kWh降到年的$/kWh,预计年降至$73/kWh

电池容量提升

至年之间,每年提升了5-7%

其他

充电设施增加、电动车购车税减少

表现

消费者购买意愿增强

年英国境内购买电动或混合动力汽车占所有新车销售的比例提升至2.4%

影响

碳排放量减少

近年风力发电与太阳能发电的比例

提升,预计至年,每单位电能产生的碳排放从如今的gCO2/kWh下降至48gCO2/kWh,至年更是下降至20gCO2/kWh

电动飞机

车辆电气化不只存在于小汽车身上,电动及混合动力飞机也应得到发展——涉足该领域的有空中客车、Rolls-Royce和西门子的E-FanX混合动力概念(这个想法预计于年应用到飞机上)。这些技术通过减少尾气排放降低环境污染,有助实现欧洲委员会制定的“Flightpath航空愿景”中的环保要求:如减少75%因飞机飞行而产生的二氧化碳、90%的氮氧化物,以及65%的噪音污染。

现在市场上已经有一些小型的电动车了,包括各种动力等级的电动自行车、电动滑板车、电动滑板。相比于小汽车和公交车,这些电动车停靠时占用空间少,污染小,所需停靠设施也不贵。这类交通工具只需要有政策支持并独立建设基础设施,就可以迅速推广开来。而且相比于普通的自行车(更受年轻男性欢迎),电动自行车更加适合各年龄层的人使用。

蓝框:电动自行车

电动自行车现在在全世界很流行,并有效的转变了人们的出行方式,比如荷兰有40%的骑行者曾经以汽车为主要的出行方式。电动自行车适合短途旅行,而且能爬坡。英国的电动自行车出行数据显示,24%的出行距离在两英里以下,56%在五英里以下,77%在10英里以下。当然,现在电动自行车比普通自行车贵很多,如果能降低电动自行车的成本就更好了。

若要推广电动自行车,政府应在政策和基础设施建

设上给予支持。此外,未来的电动车需要通过设置专用道保证安全等以满足用户需求。

然而电动车推广也会带来一些问题。其一,燃油减少使用导致政府能收取的燃油税减少,从而减少政府税收。英国现有燃油税收为英国总GDP的1.4%,但未来年将降至1%-1.12%。其二,由于电动车噪音量较小,更难引起行人和骑行者的注意,提升交通事故发生的可能性。此外,当地电网需要进行相应的调整,鼓励引入智能充电以平缓用电高峰,保证电网容量充足且可靠。电动车的推广是需要循序渐进的。一般情况下,新技术刚引入市场的时候价位较高,但慢慢会降至人们可接受的价位。此外要尽可能最大化电动车推广的正面影响,减少负面影响。

无需停靠设施的电动滑板车

电动滑板车提升了短途出行的便捷性。因为有手机app进行解锁及上锁,所以电动滑板车停哪里都可以。虽然现在在英国道路和人行道上使用电动滑板车的行为仍未合法化,但说不定年就有转变。现在全世界都在推广电动滑板车,但也有人说没有停靠设施的电动滑板车会乱停放;电动滑板车运行时速度较快,会使得人行道不安全。荷兰的电动滑板车的基础设施体系已经非常完善,这使得电动滑板车出行成为良好的交通出行模式之一。

5.2

数据及连通性

数据正在改变我们生活的各个方面。未来随着数据量和种类的增加,数据使用会更加广泛,由此相关

技术和软件平台的使用随之增加。数据改变了社会需求,一方面催生了在线购物及体验性消费的需求,另一方面逐渐成为一种形式的基础设施及公共物品。

如今,由数据催生的相关技术不仅提升了交通服务质量,还加快了交通变革。具体来说有以下几个方面:

政府推动的数据标准化为交通信息系统提供支撑,为人们提供更便捷的出行规划服务。电子支付和定制出行则促进了用户和软件平台之间的良好互动。

由机器学习、实时数据和人工智能推动的自动化技术,成为交通管理和自动驾驶车辆的重要支撑。这项技术甚至帮助诞生了新的交通出行模式。

将要於21世纪20年代早期推出的5G移动系统,现成为自动驾驶汽车的数据传输保障。未来将会有更广泛的应用。

数据映射技术有助于在虚拟环境中模拟和测试实体系统(如道路网交通量模拟),反馈结果并提供改进措施。

实时数据及可视化可将应避开的区域提前告知司机,保证道路安全。

由此,未来的交通发展需要大量的数据支撑。数据共享变得越来越重要,尤其是私人领域共享的经收集、分析和管理后的数据资源。这对于地方政府和中央政府来说很重要,因为共享数据有助于提供更好的交通服务。然而数据共享有一定的风险,比如物联网的发展可能导致非法数据传播;此外人们容易对数据过度依赖,若数据未及时更新,则易导致交通混乱;此外交通行业对数据的依赖可能导致交通相关的新兴犯罪形式。因此越来越多人担忧第三方对个人数据收集及使用是否安全。因此需让更多的人认识到个人数据分享的好处,这样才能更好的被公众接纳。

数据隐私和监管作为重要议题,将在第六章的未来情境中深入探讨。

5.3

自动化

在车辆运行过程中引入自动化技术,是为了最大程度减少人手。自动化程度可分为五个等级(见表)。如今虽然已有部分自动化的交通工具,但随着技术发展,未来交通工具自动化将越来越普遍。

5.3.1自动驾驶火车

由于大部分轨道交通有专用路权,地铁和铁路系统是首批引入自动驾驶车辆的交通系统。已配备自动化驾驶的轨道线路有:温哥华的Skytrain(于年开始运营),Docklands轻轨(于年开始运营),巴黎地铁1号线(于年开始运营)及地铁14号线(第一条全线自动化的轨道线路,于年开始运营)。

然而英国的铁路系统比较复杂,涉及众多类型的车辆、不同的相位和运行模式,因此最后引入欧洲轨道交通管理系统(ERTMS)并安装在部分英国的Thameslink和Crossrailline,实现这些线路的半自动化运营。据说这种管理模式使线路客载能力提升了40%。

自动驾驶火车的普及有两方面的好处:其一,降低人力成本。车站与车体全自动化将降低70%的运营成本;即使只有车体全自动化,也能降低30%的运营成本。其二,扩大车厢容量。自动驾驶火车的乘客车厢空间比普通火车要多4%-6%。

表5.1:自动驾驶系统的分级简述(来源:SAE,年)

动化分级

具体信息

0级

驾驶员完全掌控车辆;

1级

自动系统有时能够辅助驾驶员完成某些驾驶任

务,比如自动停车,自动刹车等。

2级

自动系统能够完成两个及以上驾驶任务,但驾驶

员需要监控驾驶环境,完成剩余部分,同时保证出现问题,随时进行接管。

3级

—有条件的自动驾驶。自动系统既能完成某些驾

驶任务,也能在某些情况下监控驾驶环境,但驾驶员必须准备好重新取得驾驶控制权(自动系统发出请求时)。

4级

高效自动驾驶。自动系统在某些环境和特定条件

下,能够完成驾驶任务并监控驾驶环境;

5级

全自动驾驶。自动系统在所有条件下都能完成的

所有驾驶任务。

5.3.2自动驾驶车辆

年数据显示,英国现有的注册车辆中,万(83%)为私家车。这说明自动驾驶汽车市场潜力巨大。然而不同的学者对于自动驾驶车辆的未来发展趋势有不同的看法。图5.1显示了两种针对自动驾驶车辆替代普通汽车的预期分析。

图5.1:自动驾驶未来可接受度的不同观点(来源:麦肯锡,)

自动驾驶车辆开始使用时,往往限于一个地理范围中,如年Waymo提供的自动驾驶出租车服务,仅限于美国的Arizona的某一区域运营。而且为保证安全,里面依旧会配备司机。

而在年,自动驾驶车辆已在四个英国城市中测试:Bristol、Coventry、伦敦和MiltonKeynes。只要遵循CodeofPractice,自动驾驶车辆测试不需要上报给政府,就可以英国的任何地方进行。因此自动驾驶车辆在英国发展势头更猛。到年,将于Fife和爱丁堡之间试运营自动驾驶公交,且在伦敦试运营自动驾驶出租车。

然而自动驾驶车辆是否能够被社会接纳,还需看公众的态度。交通局组织的一次问卷调查结构显示,49%的民众不认为自动驾驶车辆能带来多少好处。主要的担忧来自于系统和设备的不稳定,以及意外情况下车辆未作出正确的反应。在鼓励创新的同时如何保证公众安全,是政府应该考虑的议题。此外,政府和私企应多听取并采纳公众对于自动驾驶车辆的反馈意见。

5.3.3自动驾驶汽车的潜在影响

由于大部分轨道交通有专用路权,地铁和铁路系统是首批引入自动驾驶车辆的交通系统。已配备自动化驾驶的轨道线路有:温哥华的Skytrain(于年开始运营),Docklands轻轨(于年开始运营),巴黎地铁1号线(于年开始运营)及地铁14号线(第一条全线自动化的轨道线路,于年开始运营)。

然而英国的铁路系统比较复杂,涉及众多类型的车辆、不同的相位和运行模式,因此最后引入欧洲轨道交通管理系统(ERTMS)并安装在部分英国的Thameslink和Crossrailline,实现这些线路的半自动化运营。据说这种管理模式使线路客载能力提升了40%。

自动驾驶火车的普及有两方面的好处:其一,降低人力成本。车站与车体全自动化将降低70%的运营成本;即使只有车体全自动化,也能降低30%的运营成本。其二,扩大车厢容量。自动驾驶火车的乘客车厢空间比普通火车要多4%-6%。

自动驾驶车辆能促进经济增长,提供更多就业岗

位。此外能减少交通意外死亡率。全自动驾驶车辆的引入将缩短不同车型的技术差异,制作出更小巧轻便的车辆——一定程度上提升了道路容量。然而自动驾驶车辆提升了出行效率的同时,有可能因为人们倾向于更远的出行距离而加速城市蔓延。

至于自动驾驶车辆是否会恶化交通拥堵尚未达成一致。一方面,部分学者预测小范围内引入自动驾驶车辆会显著提升道路容量,但道路容量未必会随着研究范围的扩大而成倍提升。另一方面,有两位学者的交通模拟结果表明,在未来交通量将上升的前提下,拥堵随着自动驾驶车辆的自动化程度提升而恶化。此外,自动驾驶车辆空驶也会恶化拥堵现象。若自动驾驶车辆的出行成本低于普通车,就有可能产生额外的出行距离。

低收入人群因经济原因可能无法享受到自动驾驶车辆的好处。然而弱势群体(如老人、残疾人、因身体原因出行不便者)则可以充分利用自动驾驶车辆有效出行。这样有助于提升社会和经济上的包容度。

政策制定者应思考如何在英国发挥自动驾驶车辆的优势。一方面,自动驾驶车辆引入有助于提升道路安全,提供更高效和便宜的出行模式。另一方面,自动驾驶车辆还能带来新的市场机遇,推动相关软件及轻型材料制造技术的发展,并推动制造过程数字化。此外还要考虑到公众需求。

如今道路空间属于公共产品,人们使用道路空间,也为此交税。未来的交通系统很可能分包给多个大企业进行运营,使大企业们借助道路空间获利。政府作为道路空间这种公共产品的所有者,应负起责任制定相应的规则,合理界定大企业们的运营范围。

5.3.4自动驾驶公交及私人雇佣车辆

自动驾驶公交适合在农村地区投入使用。这些地区的公交服务因运营成本过高而普遍缺失,而司机人力成本占公交服务运营成本比例较高(40%)。这种现象在其他交通工具中也普遍存在:出租车和私雇车的司机人力成本占40%-50%,货车占27%,火车占23%-25%(也有说占60%的)。

自动驾驶可减少以司机为主的交通成本,但也影响就业。英国现有约26万出租车和私雇车司机,12万公交司机,32万货车司机,和2万火车司机。自动驾驶的推广最多会威胁到95万与交通和仓储相关的工作岗位。因此政府需考虑如何解决交通行业相关的就业问题。

自动驾驶公交未来前景广阔:其一,自动驾驶公交的未来全球销售额将占所有公交的79%。其二,相比于普通公交在英国的投资回报周期平均为7.6年,全自动驾驶公交的投资回报周期则缩短至六周。其三,为自动驾驶公交提供专用路权可提升服务效率,自动驾驶公交服务相比于私家车服务更具吸引力。

5.3.5垂直起降车辆

自动化的垂直起降车辆适合应用在城市中空间受限的地方,适合城市间或城市与郊区之间的飞行。这不是什么新鲜的出行方式:早在20世纪30年代,就有企业使用旋翼飞机进行商务飞行;而到了五十年代则发展了客载直升机服务。要推广这种出行方式还有很多工作要做:如降低成本,满足空管规定并获得许可,减少运行噪音。因此何时实现垂直起降车辆的自动化仍需时日,且取决于是否有大量的支持性宣传。

受限的地方,适合城市间或城市与郊区之间的飞行。这不是什么新鲜的出行方式:早在20世纪30年代,就有企业使用旋翼飞机进行商务飞行;而到了五十年代则发展了客载直升机服务。要推广这种出行方式还有很多工作要做:如降低成本,满足空管规定并获得许可,减少运行噪音。因此何时实现垂直起降车辆的自动化仍需时日,且取决于是否有大量的支持性宣传。

5.4

货运

货运交通与客运交通一样,也亟需转变以适应未来交通发展。未来的货运交通发展要满足低碳要求及用户需求,而电动化和自动化可帮助货运交通实现。

5.4.1减少货运碳排放

在英国,货运交通的特点在于:私企主导货运交通,并与客运交通规划分离。虽然现在货运里程数已经低于客运里程数,但货运在产生交通拥堵、空气污染、交通事故及推动二氧化碳排放等方面起了很大的作用。

相比于重型货车,轻型商用车出行导致的空气污染更严重(见表),而且轻型商用车的运行里程数自20世纪90年代以来迅速增长。这对减少交通相关污染物排放的目标形成挑战。英国的-年碳预算的目标为:年温室气体排放总量相比于年减少57%。在未给行业制定详细的碳预算标准的情况下,减少货运交通碳排放依旧迫在眉睫。

附表:电动车越来越受欢迎的具体原因、表现和影响

轻型商用车

重型货车

总量为交通相

关的空气污染的前提下

路面氮氧化物排放量占

32%

13%

二氧化碳排放量占比

16%

15%

如今,一些减少碳排放的措施正逐渐推出,如运用

空气动力学、提升轮胎质量、使用轻型材料、提供环保司机课程、动态规划路线等。然而要达到年碳排量最多为年的20%,则需要更换车辆供能系统。氢燃料及生物燃料都被认为是减少车辆碳排量的助手。此外,能源行业对氢燃料也有兴趣。若氢燃料成功开发,将更有可能在交通行业(尤其是铁路货运方面)得到广泛应用。

5.4.2货运电动化

宝马、奔驰和特斯拉公司公布了电动重型货车原型,表明货运电动化的潜力巨大。然而电动化推广未必能减少碳排放。其一,电池容量有限,电动货车难以进行长距离运输;其二,相比于普通车辆来说,电动车的质量大,运行时对轮胎和道路的损耗更快。

如今轻型电动货车占所有于英国完成注册的轻型货车(质量小于3.5吨)比例仅为0.1%。货运电动化的可行性取决于车身质量:电动化适合15吨以下的车辆,而对于15吨以上的车辆来说,要考虑电池重量与运输范围之间的平衡。电池容量小,运输范围就小,同样面积所需充电设施也越多(详情可通过商业模型进一步分析)。但这些充电设施似乎有必要分布在摩托车服务站、休息站、仓库及车站内。

此外,考虑到未来会有较高的用电需求,有专家提议推广过头带电导轨和路面无线充电,以满足用电需求。然而这两种供电方式极大依赖于宣传成本。

麦肯锡公司预计年电动货车的投资成本将低于柴油车。

然而对于其他货运方式来说,货运电动化应用范围有限。其一,对于火车来说,现阶段英国42%的线路是电动化的,但电动化的应用空间范围因充电设施不足而难以拓展。其二,商品运输的电动化应用难度也很大,例如船运电动化需要可靠的电力来源支撑。中国已采用船运电动化,将一个能承载2吨货物的电动火车装载于电动船之上。这种运输方式已用于在珠江口地区运输煤矿。相比之下,客载轮船所需电池容量较小,现阶段的技术已可以制造出来。挪威如今就有两艘纯电动轮船正在运营。其三,提供配送服务的电动载货自行车更容易推广。有研究表明,电动载货自行车可代替市中心1/4的商业交通。针对北伦敦的Sainsbury’s商铺研究则表明,一个载货自行车就能解决该商店96%的配送需求。电动载货自行车要推广开来,不仅需要考虑车辆成本,还要考虑出行效率及安全。

5.4.3货运自动化

货运自动化已经在港口和一些仓库中实现,但公路运输与最后一英里配送仍需要大量人力支持。货运自动化的推广速度对于不同的货运方式也不一样,但未来依旧会扩展到所有的货运方式中。

以空运自动化为例,有学者认为85-90%的空中运输可由机器人完成,这样会节省60%的人力成本,投资回报周期也缩短至2.5年以下。DHL在新加坡总部设置了自动空运中心,声称其货物处理速度已为仅靠人工处理货物的6倍,处理容量为4倍。德国的AltenwerderHarbour集装箱终点站应用自动化,也减少了13欧元/TEU(每个20尺标准箱)的人力成本。

公路运输方面,自动重型货车降低40%的每公里运输成本,车辆使用率是原来的四倍。十年后,自动重型火车在英国的运营可节省亿-亿欧元在人力、燃料和保险的运营成本。货运自动化适用于港口与国家集散中心之间的往返运输,因为他们的行驶路线较为固定,且极少穿越城区。

货车列队行驶这项技术可节省11%的燃油成本和60%的人力成本。而引入自动驾驶重型货车后,每年列队运营成本则降低28%。在美国,已有公司使用自动驾驶货车列队行驶的技术,在固定线路上行驶。对于英国来说,这项复合技术更适用于长距离运输。

5.4.4货运减碳的机遇与挑战

要减少货运碳排放不是没有挑战的,主要集中在对车辆和基础建设的投资上。大部分货运运营商都是小公司,没有足够的现金流来支持车辆和基础建设的投资。而对于大企业来说,货运只占其供应链的一小部分。投资相关技术帮助货运减少碳排放并不能给他们带来更丰厚的利润。因此现在主要通过政策(如由货运协会于年发布的《物流业减碳方案》)和技术支持推动货运减碳。

图5.2:相关政策:重型货运车不同欧盟标准对应的尾气最大允许排放量

政策干预是个有效的方法。对于设置低排放区、制定引擎等级对应的允许排放量等政策,货运运营商通过购买新设备、提升调度效率、优化路线、仅在无充电设施区域使用老旧货车进行回应。更严格的超级低排放区于年推出,可能会推动更多的物流集中站建设,促使新型货车升级。

检视减碳措施的效用有助于让人们清晰的认识到年货运尾气排放量的变化。可持续道路货运中心开发了一个路网模型,得出了结论:相比于年,年路面货运的碳废气排放将减少61%-71%(具体值取决于模型中提出的假设)。10%的差异是考虑到了电动车辆的成本。从现状来看,清洁能源汽车的成本高于柴油车;但随着清洁能源和电动车逐渐兴起,电动车成本有望降低。

GnewtCargo的货运共享及低碳化案例

GenewtCargo是一个位于伦敦的微型包裹集中站,使用纯电动车辆(从载货自行车及小货车都有)进行最后一公里运输。优势在于:其一,电动车的使用减少了67%的二氧化碳排放;其二,对于客户来说,第三方的包裹集中站使配送更加灵活,更好的避开交通拥堵,减少违停可能性,使配送更加准时。

5.4.5新的商业模式

除自动化和电动化之外,商业和客户联系渐趋紧密同样是推动新商业模式的动力——其中就包括共享经济。共享经济在货运行业中的定义是:供应链中不同角色在同一数字平台上就货运服务开展合作。表5.2具体说明了货运行业实现共享经济的做法。现有的货运共享经济模式包括“回程载货”、“沿路配送”。

共享经济在交通领域得以兴起是因为数据透明度提升及社交网络技术的推广(如以手机软件作为联络不同人之间的社交平台)。但如果要维持货运方面的共享经济活力则要依赖于数据系统和结构的互通性提升,以及供应链中每个角色对共享经济的态度。共享经济可帮助减少空气污染、交通拥堵及运营成本,但若管理不当,企业之间出现不当竞争,则可能导致违反竞争法的案例增加。

除共享经济外,货运的发展还要依靠新兴基础设施的推广,如:设置专用卸货点、为货运而提供的专用转弯道、专用货运路线,结合客运进行货物运输(如乡下的邮政车,可同时运载包裹和乘客),以及预留住宅区范围内的设置包裹箱的空间。但如第四章所述,为减少货运交通的影响,可于交通平峰时期进行货物运输,或者设置集散中心减少配送次数——用户会比配送商更有动力去推动这些事情,但可能需承担相应的设施建设成本。如何在诸多因素的影响下优化货运系统仍面临诸多挑战。

表5.2:货运的共享系统选择

货物运输

最后一公里配送

仓库

在面临的主要挑战

?散件/高频

运输难以维持

?用户对配送可靠性的需求上升

?使用率提升

?需持续控制成本

?散件/高频

运输难以维持

?缺乏可靠的配送计划

?交付周期短

?缺乏实时联络

?亟需从多个渠道与零售商进行合作

?仓储需求有波动性

?仓储容量需集中/持续使用

?库存水平低

?需持续控制成本

享手段

通过建立物流集

散中心减少货运交通

通过建立城市集散中心减少城市内的货运交通

一对一的空间共享

第四方物流模型/

主要物流商通过外包货运活动,实现供应链之间的优化

最后一公里使

用“沿路配送”方式,通过平台联系到当地许可的经销商

由第三方物流公司管理的多用户共享机制

建立平台网络汇

集散件配送信息

让某些交通出行

方式同时提供客运与货运服务

灵活设置仓库,以满足依据季度变化而变化的货物量存储需求

与农业合作社共

享货运设备

与零售商就物流共享服务进行合作

建立平台为用

户提供可用仓储空间咨询,实现按需仓储

联合货运服务供

应商

其他:如使用收

件箱、车内配送等

建立平台提供

多个地方的仓储租赁服务,并设置个人仓储设施

零售商合作以实

现同一路径多目标运输

利用闲置货车载

同步使用集装箱来更好地整合提供物流服务的所有运输方式

5.4.6改变购物模式

在英国货运运输行业中增长最快的部分是网上购物。但事实上,英国已经是西方国家中网上购物增长最快的国家。仅年,网上购物就已占总零售收入的16%,而西班牙仅为4%,德国为13%,而欧洲的平均水平则为9%(Braithwaite,年)。目前这种增长趋势还没有平稳的迹象,而且电子商务的持续迅猛发展预计将会对货运和客户交付模式产生影响。未来零售商也将面临越来越大的压力,并要求他们为家庭、商店或收集点提供多样化的交付选择,而更小规模且频繁的交付将可能变得更为常见(Frost和Sullivan,年)。

Of


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